首页
博客
理论工具
数据分析
spss分析
amos分析
python数据分析
结构方程模型
回归与中介
论文写作
未分类
数据服务
关于我们
0
个人中心
我的订单
退出
登录
登录
注册
Get Started
置信区间
置信区间（Confidence Interval, CI）是用于估计总体参数范围的区间，它通过样本数据来推测某个总体参数（如均值、比例等）的可能值。置信区间的上下限表示这个区间的边界，通常定义为某个置信水平下（如95%）的可能范围。 **置信区间上下限**： 1. **下限（Lower Bound）**：在给定的置信水平下，样本估计值的最低可能值。即认为总体参数有该值或更高的可能性。 2. **上限（Upper Bound）**：在给定的置信水平下，样本估计值的最高可能值。即认为总体参数有该值或更低的可能性。 例如，一个95%置信区间为(10, 20)，表示有95%的可能性总体参数会落在10到20之间。注意，置信区间并不意味着总体参数一定会落在这个区间，只是说如果重复抽样很多次，95%的样本置信区间会包含总体参数。 **关键点**： - 置信区间的宽度受样本大小、标准误差和置信水平的影响。 - 更高的置信水平（如99%）会导致更宽的置信区间，表示更大的不确定性。 ## 置信区间的标准总结 - **置信区间不能跨1**：适用于**比率型指标**，如相对风险、胜算比、风险比。1是这些效应量无效应的点。 - **置信区间不能跨0**：适用于**差值型指标**，如均值差异、回归系数、标准化效应量。0是这些效应量无效应的点。 这两种标准的选择依赖于你所使用的效应度量。 
2024-10-01 21:07 by admin
25
0
热门文章
1
clashX 设置白名单，忽略本地hosts测试域名的代理设置。
2
验证性因子分析步骤以及应达到的标准
3
Spss详细图文教程——问卷信度和效度检验步骤图解
4
信度效度分析的注意事项
5
MATLAB时代的七种开源替代方案