Spss详细图文教程——问卷信度和效度检验步骤图解

问卷信度效度检验是保证后续分析有效性的必要保障

问卷的信度和效度检验都是针对量表进行

在spss中信度检验通常采用“可靠性检验”

效度分析采用探索性因子分析或者验证性因子分析

本次信度和效度检验以真实案例数据进行教程详解。

本次问卷分为6大维度，内容如下：

![](/upload/turndown-pics/20230418/484423fc4e11840fd94185d321dbc8cc288781d4.png@840w_530h_progressive.jpg)

变量说明

一、**信度分析**

1.数据录入，结果如下（变量视图）：

![](/upload/turndown-pics/20230418/90d89ff2be1548cdebd73908a55e8d1a60715112.png@942w_558h_progressive.jpg)

变量视图

2.依次点击分析-标度（度量）-可靠性分析

![](/upload/turndown-pics/20230418/809034b81ae771f4b7ec9ae4de2f3ad35a827935.png@942w_572h_progressive.jpg)

信度分析

3. 每个量表维度**分别**进行信度分析，选中**专业了解度**包含的5个题目，并且点击中间的箭头。

![](/upload/turndown-pics/20230418/3190b5ff01afb7d7487d369ac77a5f08a55c9943.png@801w_474h_progressive.jpg)

变量选择

3. 在**模型**下拉选项中选中Alpha或者α，一般默认，这个是科隆巴赫系数。

![](/upload/turndown-pics/20230418/a8b41c6b72c315f09b0fad6126dd69a68a8482e7.png@804w_519h_progressive.jpg)

科隆巴赫系数

3. 点击右上角的**统计**选项，然后勾选打钩的内容，并且点击继续：

![](/upload/turndown-pics/20230418/b371971ac59ec0871a7c40fbe0bcc6724f07e6fd.png@840w_656h_progressive.jpg)

勾选选项

3. 点击确定就得到了第一个维度（专业了解度）的信度分析结果：

在以下结果图中打红√的为重点内容，先看第一个√的内容，为主要的信度检验结果，我们要关注的是基于标准化项的克隆巴赫系数，这个系数取值范围在0-1之间，越接近1，就说明可靠性就越高，一般低于0.5就要考虑重新对问卷进行调整了。

在项总计统计表中我们要重点关注最后一列，项删除后的克隆巴赫系数，1-5行，分别对应1-5题，每一行说明删除对应的题目后，克隆巴赫系数的情况。目的就在于判断维度或者问卷中的题目有没有存在不合适的题目。只要删除后的系数小于标准化的系数就不需要对题目进行调整。

![](/upload/turndown-pics/20230418/12fd2031660d4ff52e6366b97c9f3be0108581a3.png@932w_1209h_progressive.jpg)

3. 按照以上的步骤分别对所有的维度进行可靠性分析，最后的结果在Excel中进行整理就得到了如下的结果。

![](/upload/turndown-pics/20230418/d7852b7dfa7e2f9f79b13094254a760fcc00596a.png@836w_234h_progressive.jpg)

整理结果

二、**效度分析**

在本图文教程中，效度分析采用的是探索性因子分析。需要的注意的是，绝大部分情况下效度分析是针对量表总体进行的，不再像信度分析一样分维度进行。

1. 在主界面点击分析——降维——因子

![](/upload/turndown-pics/20230418/69d8086c1e6bca8537cb117a8bef0e6401dc839b.png@942w_632h_progressive.jpg)

因子分析

1. 选中左边所有的**量表**题目。然后点击中间的箭头

![](/upload/turndown-pics/20230418/ea7f89f18126a6efa5d1e351545f913a7d32affc.png@666w_471h_progressive.jpg)

选择变量

1. 点击**描述**，选择打钩的内容：

![](/upload/turndown-pics/20230418/8396793c28d7bae3905ab2aa6d65ef3c4b6e532d.png@942w_402h_progressive.jpg)

勾选选项

1. 其他的全部默认，接着点击确定：

![](/upload/turndown-pics/20230418/cd330def5bce633aa08595e8a71bd7d8a7be0351.png@504w_249h_progressive.jpg)

结果

关于效度分析，在所有因子分析的结果中我们只需要关注这个表，这里面有两个指标是评价效度的。

第一个：KMO系数，取值范围在0-1之间，越接近1说明问卷的结构效度越好。

第二个：巴特利球形检验的显著性，如果小于0.05，我们也可以认为问卷具有良好的结构效度。

做信度效度分析的注意事项：

1. 必须是量表

2. 每个维度的题目数量不能小于2个

2023-04-18 23:00 by admin 289 0

Spss详细图文教程——问卷信度和效度检验步骤图解

热门文章