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不同类别分析的适用情况
**潜在类别分析**是根据个体在类别显变量上的不同反应模式对个体进行分类、识别群体异质性的一种统计方法。该方法可以将具有相似反应模式的个体划分在同一潜在类别，使得同一类别内的差异尽可能小，不同类别间的差异尽可能大, 是更好地描述个体特征的一种数据分析方法。 在阅读文献的时候，有同学会了解到除了潜在类别分析，还有潜在剖面分析等等，那它们的区别是什么？ 下面一个图告诉大家不同方法的适用情况。 <table ><tbody><tr><th>潜变量</th><th>外显变量</th><th>适用方法</th></tr><tr><td>分类变量</td><td>分类变量</td><td>潜在类别分析</td></tr><tr><td>分类变量</td><td>连续变量</td><td>潜在剖面分析</td></tr><tr><td>连续变量</td><td>分类变量</td><td>潜在特质分析</td></tr><tr><td>连续变量</td><td>连续变量</td><td>因素分析</td></tr></tbody></table>
2024-10-22 16:35 by admin
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