Python for SPSS – 如何使用它

作者：Ruben Geert van den Berg，[SPSS Python 基础知识][1]

-   [SPSS Python 基础知识][2]
-   [从 SPSS 语法窗口运行 Python][3]
-   [将 Python 代码包装到函数中][4]
-   [编写您自己的 Python 模块][5]
-   [创建 SPSS 扩展][6]

SPSS Python 基础知识
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首先，在[SPSS][7]中使用 Python始终要求您拥有

-   统计软件,
-   Python
-   您计算机上安装的 SPSS-Python 插件文件。

这些组件统称为**SPSS Python 必需品**。对于最新的 SPSS 版本，默认情况下会安装 Python 必需品。检查这一点的一种方法是导航到 Edit ![SPSS 菜单箭头](/upload/turndown-pics/20230923/spss-menu-arrow.jpg)Options ![SPSS 菜单箭头](/upload/turndown-pics/20230923/spss-menu-arrow.jpg)文件位置，您可能会在其中找到一些 Python 位置，如下所示。

![SPSS Python 在编辑选项中的位置](/upload/turndown-pics/20230923/spss-python-location-in-edit-options.png)

那么你_应该_在这里看到什么？

-   如果您在这里看到活跃的 Python 3 位置，那么就可以开始了；
-   如果您_只_看到一个活动的 Python 2 位置，那么您只能使用不再支持的 Python 2。您最好的选择是升级到 SPSS 版本 24 或（最好）更高版本；
-   如果所有位置均呈灰色（甚至不存在），则表明您的 SPSS 未安装任何 Python 必需品。在这种情况下，您需要（重新）安装最新的 SPSS 版本。

从 SPSS 语法窗口运行 Python
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好的。那么，如果您已经正确安装了 SPSS 和 Python 必需品，那么接下来该怎么办？

嗯，最简单的方法是从 SPSS 语法窗口运行 Python。将所有 Python 行括在 BEGIN PROGRAM PYTHON3 之间。和结束程序。如下所示。

![SPSS 语法窗口中的 Python 3 程序块](/upload/turndown-pics/20230923/python-3-program-block-in-spss-syntax-window.png)

尝试复制粘贴运行下面的整个语法。请注意，此 Python 块只是将所有变量名称小写，无论它们是什么或有多少。

//用于创建空测试数据的 SPSS 语法。
  
	data list free/V1 V2 v3 v4 EDUC gender SAlaRY.
	begin data
	end data.

//运行 Python 块以小写所有变量名称。
	
	  begin program python3.
	  import spss,spssaux
	  oldNames = spssaux.GetVariableNamesList()  
	  newNames = \[var.lower() for var in oldNames\] 
	  spss.Submit("RENAME VARIABLES (%s = %s)."%(' '.join(oldNames),' '.join(newNames)))  
	  end program.

将 Python 代码包装到函数中
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是的，我们只是从 SPSS 语法窗口运行一些 Python。现在，这工作得很好，但这样做有一些缺点：

-   如果我们的语法包含很长的 Python 块，那么它的可读性和管理性就会降低；
-   如果我们在多个 SPSS 语法文件中使用某些 Python 块并且我们想要更正它，我们需要在每个语法文件中更正它；
-   SPSS 语法编辑器是一个很差的文本编辑器。

解决这些问题的第一步是将 Python 代码包装到 Python 函数中。

// 创建空测试数据。**

data list free/V1 V2 v3 v4 EDUC gender SAlaRY.
	   begin data  
		end data.

// 将 lowerCaseVars 定义为 Python 函数。**

begin program python3.
	  def lowerCaseVars():
	  import spss,spssaux
	  oldNames = spssaux.GetVariableNamesList() 
	  newNames = \[var.lower() for var in oldNames\]  
	  spss.Submit("RENAME VARIABLES (%s = %s)."%(' '.join(oldNames),' '.join(newNames)))
	  end program.

// 运行函数。**

begin program python3.  
	  lowerCaseVars()  
	  end program.

请注意，我们首先_定义_一个 Python 函数，然后_运行_它。像这样，您可以开发一个包含多个此类函数的 SPSS 语法文件。

只需运行此文件一次（最好使用 INSERT）即可定义所有 Python 函数。您现在可以将它们用于您将在 SPSS 会话期间处理的所有项目。

编写您自己的 Python 模块
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我们刚刚定义并运行了一个函数。下一步是将我们的函数移动到 Python 文件中：一个扩展名为 .py 的纯文本文件，我们将其放置在 C:\\Program Files\\IBM\\SPSS Statistics\\Python3\\Lib\\site-packages 或我们站点的任何位置 -包文件夹位于。

![站点包文件夹中的 Python 模块](/upload/turndown-pics/20230923/python-module-in-site-packages-folder.png)

现在我们可以使用[Notepad][8] 编辑这个文件，它比 SPSS 的语法编辑器好得多。由于 Python 文件仅包含 Python，因此我们将省略 BEGIN PROGRAM PYTHON3。和结束程序。

![Python 模块内容](/upload/turndown-pics/20230923/python-module-contents.png)

如果我们现在将模块导入 SPSS，我们可以轻松运行它包含的任何函数，如下所示。

//创建空测试数据。

data list free/V1 V2 v3 v4 EDUC gender SAlaRY.
	begin data
	end data.

//导入模块和小写变量名。

begin program python3. 
	import ruben 
	ruben.lowerCaseVars()
	end program.

开发和使用我们自己的Python模块有很大的优势：

-   每个函数仅定义一次，并且不会使我们的语法窗口变得混乱；
-   如果我们需要修正某个功能，我们只需要在一个可以被多个SPSS语法文件使用的模块中进行修正；
-   我们可以在模块的函数内使用函数。这样做可以使我们的代码更短并且更易于管理。

快速提示：如果您正在开发模块，请在每次编辑后重新加载它。

**\*提示：如果您正在编辑模块，请在每次使用前重新加载。**

begin program python3. 
	 import ruben,importlib  # import ruben and importlib modules 
	 importlib.reload(ruben)  # use importlib to reload ruben module
	  ruben.lowerCaseVars()  # run function from ruben module 
	  end program.

创建 SPSS 扩展
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SPSS 扩展是所有 SPSS 用户都可以开发的工具，用于执行各种任务。有关 SPSS 扩展的优秀集合，请访问[SPSS 工具 - 概述][9]。

扩展易于安装，通常可以从 SPSS 菜单对话框运行，如下所示。

![SPSS 创建所有散点图工具对话框 2](/upload/turndown-pics/20230923/spss-create-all-scatterplots-tool-dialog-2.png)

那么它是如何工作的以及它与 Python 有什么关系呢？

大多数扩展都定义了新的 SPSS 语法命令。这些与 FREQUENCIES 或 DESCRIPTIVES 等内置命令没有太大区别。[下面的语法显示了SPSS - 创建所有散点图工具][10]的示例。

//Fit all possible curves for 4 predictors onto single dependent variable.

SPSS TUTORIALS SCATTERS YVARS=costs XVARS=alco cigs exer age

OPTIONS ANALYSIS=FITALLTABLES ACTION=RUN.

现在，运行此 SPSS 语法命令基本上将其参数（例如输入/输出变量、值或标题）传递到基础 Python 函数并运行它。该 Python 函数又创建并运行 SPSS 语法，完成最终工作。

**请注意**，SPSS 用户在运行此语法时看_不到任何 Python - 除非他们可以使 Python 代码崩溃。为了实际查看 Python 代码，您可以解压缩 SPSS 扩展 (.spe) 文件并在结果文件夹中查找一些 Python (.py) 文件。

![解压 SPSS 扩展文件](/upload/turndown-pics/20230923/unzip-spss-extension-file.png)

解压缩 SPSS 扩展名 (.spe) 文件会生成一个文件夹，您通常会在其中找到 Python (.py) 文件

关于 SPSS 扩展的最后一点需要注意的是，开发它们非常具有挑战性，需要大量练习。然而，编写良好的扩展可以在未来几年为您节省大量时间和精力。

[1]: https://www.spss-tutorials.com/spss-python-basics
[2]: #spss-python-essentials
[3]: #run-python-from-spss-syntax-window
[4]: #wrap-python-code-into-functions
[5]: #write-your-own-python-module
[6]: #create-an-spss-extension
[7]: https://www.spss-tutorials.com/spss-what-is-it/
[8]: https://notepad-plus-plus.org/
[9]: https://www.spss-tutorials.com/tools/
[10]: https://www.spss-tutorials.com/spss-create-all-scatterplots-tool/

2023-10-01 18:42 by admin 107 0

Python for SPSS – 如何使用它

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