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结构方程模型 Mplus还是Amos
- Mplus功能更强大,可以处理更复杂的模型,如多层模型、潜在曲线模型等。Amos更适合处理基础的结构方程模型。 - Mplus可以处理连续变量和分类变量,Amos主要针对连续变量。 - Mplus代码语法更简洁,Amos通过图形化界面操作。 - Mplus学习曲线更陡峭,需要掌握代码语法。Amos上手较快,通过界面点选可以建模。 - Mplus统计工具更丰富,可提供更多拟合指数。Amos拟合指数相对简单。 - Mplus收费较高,Amos随SPSS提供,价格更亲民。 - Mplus结果解释和输出更为灵活丰富。Amos结果解释相对简单。 - Mplus使用更广泛,在高水平研究中应用更多。Amos在教学和常规研究中应用广泛 推荐使用Mplus，更灵活。 --- ## Amos Amos采用图形界面，无需编程，均为图像编辑，图形美观大方，并且与SPSS互联。简单的使用界面为非统计专业的研究人员开启了友好大门。 它囊括了和结构方程模型有关几乎所有的前沿统计方法，并且还不仅局限于此，用它也可实现回归分析、因子分析等常规统计分析。 但相对于Mplus来说，它的功能较不全面，无法了解SEM分析的原理，往往流于知其然却不知其所以然。 ## Mplus Mplus相对于Amos来说，操作上更加复杂一些，因为它属于“语法派”，会让许多人望而却步。 虽然它不像Amos那样快速上手，但其实它的语法结构也是易学好用，它可以处理分类模型、潜变量的调节作用，也可以轻松处理特定中介效果及潜变量的阶层线性模型等一些Amos较难完成的分析。 ### MPLUS在近几年受到重视的原因： 1. 高度有弹性的潜变量模型分析； 2. 简单且功能强大的语法(类似于LISREL的SIMPLIS)； 3. 聪明的参数预设； 4. 提供贝氏估计； 5. Mplus几乎可以估计任何回归模型(类别数据的分析、特定间接效果的评估、潜在调节效果的估计、多层次模型)； 6. 丰富的网络学习资源等。
2023-12-09 18:42 by admin
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