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F检验4-方差齐性检验
## 方差齐性检验 在对不同样本组进行比较的时候,判断某个变量值在不同样本组的方差是否一致。**方差齐性假设是方差分析和回归分析的重要假设**。 ### 为什么要检查方差齐性 方差齐性是t检验和F检验的前提假设。必须在这样的前提下所计算出来的t统计量才服从t分布,而t检验正是以t分布作为其理论依据的检验方法。 ### 统计检验原假设 原假设所有组的方差相等;备择假设是至少有两个组间的方差不相等。 ### 常用方法比较组间的方差一致性(R包) (1)F-test : 两组样本间的方差比较,数据符合正态分布 (2)Bartlett's test : k组样本间方差的比较(K >=2), 数据符合正态分布 (3)Levene's test : k组样本间方差的比较(K >=2), 一定程度上可以应对数据非正态性 (4)Flinger-Killeen test : 非参数检验,对数据的分布没有要求 特殊情况 : t检验和方差分析分别使用t统计量和F统计量,在不同组的样本量大小相当的情况下,对于方差齐性的要求不严格。
2024-12-19 11:11 by admin
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注:本文转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/148051623,如有侵权行为,请联系我们,我们会及时删除。
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